LLMOとは？SEOとの違いと本当に必要な対策を初心者向けに解説

公開日：2026年8月
最終確認日：2026年8月9日

「LLMOという言葉をよく見るけれど、何をすればよいの？」

「これまでのSEOは、もう必要ないの？」

ChatGPTやGoogleのAIを使って情報を探す人が増え、LLMOやAIO、GEOといった言葉も見かけるようになりました。しかし、言葉だけが先に広まり、具体的に何が変わったのか分かりにくいと感じる方もいるのではないでしょうか。

結論から言うと、LLMO対策の多くは、これまでのSEOと重なっています。

読む人の疑問に答えること、自社で得た情報や実例を載せること、検索エンジンが読み取れるサイトにすることは、以前から大切にされてきました。

一方で、新しく必要になった仕事もあります。それは、Googleの検索順位だけではなく、ChatGPTやGoogleのAI、Perplexityなどの回答も調べ、どのように紹介・引用されているかを確認することです。

この記事では、LLMOの意味とSEOとの関係を整理し、小規模事業者でも取り組みやすい対策を分かりやすく解説します。

LLMOとは

LLMOとは「Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化）」を短くした言葉です。

簡単に言うと、ChatGPTなどのAIが質問に答えるときに、自社やサービスの情報を正しく見つけ、紹介しやすい状態を目指す取り組みです。

たとえば、利用者がAIに「千葉県で小規模事業者向けのLP制作会社を教えて」と質問したとします。その回答に会社名が出たり、自社サイトが情報源として示されたりすれば、商品やサービスを知ってもらうきっかけになります。

ただし、LLMOという言葉の使い方は、会社やサービスによって少しずつ異なります。

• AIの回答に自社名を出すこと
• 自社サイトを情報源として引用してもらうこと
• AIが内容を正しく理解できるようにすること
• AI経由の訪問や問い合わせを増やすこと

これらをまとめてLLMOと呼ぶ場合もあれば、AIOやGEOなど別の名前を使う場合もあります。

AIO・GEO・AEOとの違い

AI検索に関する言葉には、主に次のようなものがあります。

言葉	一般的な意味
LLMO	ChatGPTなどの大規模言語モデルに情報を見つけてもらいやすくする取り組み
AIO	AI検索やAI回答に向けた最適化。使われる範囲は会社によって異なる
GEO	生成AIの回答内で紹介・引用されやすい状態を目指す取り組み
AEO	検索やAIによる「答え」の中で情報を使ってもらいやすくする取り組み

名前は違いますが、実際の作業には重なる部分が多くあります。

大切なのは、LLMOなどの言葉を覚えることではありません。実際に何を調べ、サイトのどこを直し、どのように効果を確かめるのかを見ることです。

LLMOとSEOの違い

SEOは、Googleなどの検索サービスにページの内容を正しく伝え、必要な人に見つけてもらいやすくする取り組みです。

LLMOは、その中でもAIが作る回答での表示や引用に注目した考え方です。ChatGPTやPerplexityなど、Google以外のAIも調査の対象になります。

比べる項目	SEO	LLMO
主に見る場所	Googleなどの検索結果	ChatGPT、GoogleのAI機能、Perplexityなどの回答
主な目的	検索からページを見つけてもらう	AIの回答で正しく紹介・引用してもらう
主に調べるもの	掲載順位、表示回数、クリック数、流入	自社名の言及、引用元、回答内容、競合との違い
基本となる対策	役立つ内容、信頼性、読み取りやすいサイト	多くの部分がSEOと共通

この表だけを見ると、SEOとLLMOは別の対策に見えるかもしれません。しかし、完全に分かれているわけではありません。

Googleは、AI OverviewsやAI Modeに向けた特別な最適化は必要なく、これまでのSEOの基本が引き続き大切だと説明しています。Googleの立場では、生成AI検索のための最適化も検索体験をよくするSEOの一部です。

つまり、SEOをやめてLLMOへ切り替えるのではありません。これまでのSEOを土台にして、調査する場所をAIの回答まで広げると考えると分かりやすいでしょう。

参考：Google「生成AI機能向けにウェブサイトを最適化する」

LLMOとSEOが重なる部分

LLMO対策として紹介される施策の中には、以前からSEOやWeb集客で行われてきたものが多くあります。

LLMOで新しく増えたこと

基本となる対策がSEOと重なるなら、LLMOによって何が変わったのでしょうか。

一番大きな変化は、調査と効果測定の対象がAIの回答まで広がったことです。

初心者でもできるLLMO対策の進め方

小規模な会社や個人事業主が、最初から多くのツールを導入する必要はありません。まずは次の順番で進めると、現在の状態と不足している情報を整理できます。

Google対策として、やりすぎなくてよいこと

2026年7月に公開されたGoogleの案内では、生成AI検索に向けて、次のような特別対策は必要ないと説明されています。

LLMOの効果を測る方法

LLMOの効果は、自社名が1回出たかどうかだけでは判断できません。次の項目を組み合わせて確認します。

確認するもの	見る内容
AIでの言及	決めた質問のうち、自社名が何回出たか
引用されたページ	どの自社ページが情報源として表示されたか
競合との違い	自社と競合が、どの質問で紹介されたか
回答の正確さ	料金やサービス内容が正しく説明されているか
AIからの訪問	ChatGPTやPerplexityなどからサイト訪問があったか
問い合わせ	AIで知った人から相談や申し込みがあったか
GoogleのAI表示	AI OverviewsやAI Modeで自社ページへのリンクが表示されたか

Google Search Consoleには「Generative AI performance report」が追加され、AI OverviewsとAI Modeで自社サイトへのリンクが表示された回数を確認できるようになりました。

ページ、国、日付、端末ごとに表示回数を確認できます。ただし、2026年8月9日時点では一部のサイトへ段階的に提供されている機能です。Search Consoleに表示されていなくても、設定の間違いとは限りません。

また、現在のレポートだけでは、AIに入力された質問文や回答の内容までは分かりません。そのため、ChatGPTやPerplexityなどで決めた質問を確認する調査も必要です。

参考：Google Search Console「Generative AI performance report」

LLMOサービスを選ぶときの確認項目

LLMOを専門家へ依頼する場合は、サービス名や「AIに強い」という説明だけで決めず、実際の作業内容を確認しましょう。

• 対象にするAIは何か
• どのような質問を調べるのか
• 調査前の結果を見せてもらえるか
• サイトの何を改善するのか
• 改善後に同じ条件で比べるのか
• 何を成果の目印にするのか
• 調査や修正は何回行うのか

「記事をリライトする」「構造化データを入れる」と書かれているだけでは、何を改善するのか分かりません。

また、AIの回答は変わるため、「必ず1位になる」「必ず引用される」といった保証には注意が必要です。結果の保証より、調査方法と改善内容が具体的かどうかを確認しましょう。

LLMOについてよくある質問

まとめ

LLMOとは、ChatGPTなどのAIが回答を作るときに、自社やサービスの情報を正しく見つけ、紹介しやすい状態を目指す取り組みです。

ただし、その多くは従来のSEOと重なっています。

新しく増えたのは、Googleの検索順位だけではなく、ChatGPT、GoogleのAI機能、Perplexityなどの回答まで調査し、変化を測ることです。

LLMOという新しい名前だけで判断せず、「以前から必要だったこと」と「AIの登場で増えたこと」を分けて考えましょう。

まずは、お客さまがAIに聞きそうな質問を決め、現在の回答を記録するところから始められます。そのうえで、自社サイトに足りない情報を、読む人に分かりやすい形で追加することが大切です。

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参考・出典

• Google検索セントラル「生成AI機能向けにウェブサイトを最適化する」
• Google検索セントラル「AI機能とウェブサイト」
• Google検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」
• Google Search Console ヘルプ「Generative AI performance report」
• OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」
• Perplexity「Perplexity Crawlers」

※AI検索や各サービスの仕様は変更される可能性があります。この記事は2026年8月9日時点の公式情報をもとに作成しています。